網(wǎng)站分析工具通過收集網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)，從而天生分析講演匡助用戶理解和優(yōu)化網(wǎng)站。網(wǎng)站分析工具不只是一種用于評估網(wǎng)站流量表現(xiàn)的工具，它還可認為公司業(yè)務(wù)和市場調(diào)研提供豐碩的數(shù)據(jù)，以晉升網(wǎng)站的效益�，F(xiàn)在市道市情上有良多不同的網(wǎng)站分析工具，從技術(shù)上講，主要有兩種類型：第一種是通過讀取Web服務(wù)器的日志文件中，從而獲取訪客的訪問事件相關(guān)信息。第二種方法是在頁面標記JavaScript Tag，在用戶瀏覽頁面時記實下用戶的訪問信息并傳送到網(wǎng)站分析服務(wù)器上�，F(xiàn)在一些常見的網(wǎng)站分析工具大都使用了頁面標記的方法，如Ominiture SiteCatalyst、Google Analytics、百度統(tǒng)計等。

網(wǎng)站分析工具中常用的度量有：獨一訪客數(shù)、訪問量、頁面停留時間、網(wǎng)站停留時間、跳出率、退出率、用戶地輿位置和轉(zhuǎn)化率。而一些功能較為強盛的網(wǎng)站分析工具則可以提供更多其他類型的信息，如細分群組、訪客訪問路徑、點擊熱區(qū)圖、事件跟蹤、跨域跟蹤、社交插件的使用情況以及多渠道分析等等。甚至還有一些網(wǎng)站分析工具正在尋求離線轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和在線訪問數(shù)據(jù)之間整合的可能性。當(dāng)然，不同的網(wǎng)站的分析需求不一樣，在網(wǎng)站分析工具方面的選擇也會很不一樣。大體來說，功能越強盛的網(wǎng)站的分析工具操縱起來也相對復(fù)雜一些，你可以根據(jù)你的實際需求選擇合適的工具。一個系統(tǒng)的網(wǎng)站分析工具應(yīng)該可以知足以下三方面要求：趨勢、細分和轉(zhuǎn)化。

國外一些優(yōu)秀的網(wǎng)站分析工具如SiteCatalyst、 Google Analytics在這三個方面的功能籠蓋都做得非常不錯，而海內(nèi)的網(wǎng)站分析工具如百度統(tǒng)計、騰訊分析或CNZZ在細分與轉(zhuǎn)化的功能層面還有待加強。今天我們的主題并不是先容該如何選擇一個合適的網(wǎng)站分析工具，也不打算對每個網(wǎng)站分析工具的功能作具體對比，而通過以下數(shù)據(jù)講演去了解一下大家都在使用哪些網(wǎng)站工具。

網(wǎng)站分析工具列表及市場份額

這是來自所提供的調(diào)查講演數(shù)據(jù)(以下數(shù)據(jù)為2012年10月底的數(shù)據(jù))。下圖顯示的網(wǎng)站使用各種流量分析工具的百分比，且這份講演的數(shù)據(jù)會進行逐日更新，更新的數(shù)據(jù)可以在以下地址進行查看：。要留意的是，在這份講演中只包含了Alexa排名前一百萬個網(wǎng)站的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這些網(wǎng)站都是具有代表性的樣本，且有部門網(wǎng)站使用了不只一種網(wǎng)站流量分析工具。有關(guān)這份講演中所用到的詳細調(diào)查與統(tǒng)計方法，可查看：。

調(diào)查結(jié)果顯示，在調(diào)查的所有網(wǎng)站中有30.5%的網(wǎng)站沒有使用任何網(wǎng)站流量分析工具（我們已知的流量分析工具），而另外69.5%的網(wǎng)站已使用了網(wǎng)站流量分析工具，且這部門網(wǎng)站的比例在增加。在下邊的列表中，每個網(wǎng)站流量分析工具有兩個對應(yīng)的數(shù)據(jù)，第一個表示在所有網(wǎng)站中使用該工具的網(wǎng)站所占的比例，第二個表示在所有使用了網(wǎng)站分析工具的網(wǎng)站中使用該工具的網(wǎng)站所占的比例。例如，如下圖所示，使用Google Analytics的網(wǎng)站占所有網(wǎng)站的56.9%，占所有使用網(wǎng)站分析工具的網(wǎng)站的81.9%。

另外還有一些流量分析工具的市場份額小于0.1%。

在這份列表中，除了可以看到Google Analytics的市場份額大大領(lǐng)先外，我們還可以看到其他一些認識的網(wǎng)站分析工具的數(shù)據(jù)，如Yahoo! Web Analytics, Omniture和Webtrends等等，只是它們所占的市場份額比較小，另外我們還可以看到來自海內(nèi)的CNZZ、百度統(tǒng)計、#以及量子統(tǒng)計（這個淘寶店鋪用得比較多）也有一定的市場份額（當(dāng)然這幾個工具主要是面向的是海內(nèi)的用戶，若把樣本范圍縮小到海內(nèi)的網(wǎng)站它們所占的比例估計會高很多）。