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透過170家AI公司,我看到了這些AI創(chuàng)業(yè)新趨勢

發(fā)布時間:2024-10-20 文章來源:本站  瀏覽次數(shù):927
近年來,人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展推動了一波又一波的創(chuàng)業(yè)浪潮。從 170 家 AI 公司可以看到以下 AI 創(chuàng)業(yè)新趨勢:


  1. 產(chǎn)品形態(tài)方面
    • AI agent 占據(jù)主流:AI agent 以其強大的功能和廣泛的應(yīng)用場景,成為創(chuàng)業(yè)的熱門方向。它在眾多產(chǎn)品形態(tài)中以 61 家(占比 36%)的數(shù)量占據(jù)絕對優(yōu)勢。AI agent 可以理解用戶需求并自主執(zhí)行任務(wù),在醫(yī)療、金融、銷售等領(lǐng)域落地最多,比如有幫助進(jìn)行支付的、管理電子郵件的、在谷歌搜索中提供回應(yīng)及總結(jié)文檔的 AI agent 等。其應(yīng)用呈現(xiàn)百花齊放,且切入場景更小、更具體。
    • 機器人開始崛起:AI 開始賦能機器人,使其能夠勝任過去難以掌握的任務(wù),這一趨勢剛剛起步。在這 170 家 AI 公司中,出現(xiàn)了不少專注于機器人領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項目,比如有在機場領(lǐng)行李箱的機器人、做實驗的機器人、家用個人機器人、在倉庫中包裝電子商務(wù)訂單的機器人等,這些機器人能提供可擴(kuò)展、穩(wěn)定、不會 “離職” 的勞動力,在特定任務(wù)上已經(jīng)能與人類一較高下。
  2. 業(yè)務(wù)方向方面
    • 垂直 AI 受青睞:垂直 AI 的創(chuàng)業(yè)熱情高于通用 AI。通用 AI 主要是提供廣泛的智能服務(wù),而垂直 AI 則專注于特定領(lǐng)域,深入解決行業(yè)痛點。在這 170 家公司中,垂直 AI 企業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司有 45 家,占比 26%,通用 AI 的數(shù)量為 38 家,占比 22%。這反映了 AI 創(chuàng)業(yè)正在向越來越多的垂直領(lǐng)域深入,創(chuàng)業(yè)者更傾向于針對特定行業(yè)提供定制化的 AI 解決方案。
    • 開發(fā)者工具熱度高:開發(fā)者工具是 AI 創(chuàng)業(yè)的另一個熱門賽道,占全部 AI 企業(yè)的 21%。這些工具可以幫助開發(fā)者輕松部署和管理工作流、進(jìn)行市場預(yù)測、模擬和評估 AI 程序、選擇模型和優(yōu)化提示、專注數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析等,標(biāo)志著 AI 開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)正在走向成熟。隨著這些工具的普及,有望大幅提高開發(fā)效率和 AI 應(yīng)用的質(zhì)量,進(jìn)一步推動 AI 技術(shù)在實際生產(chǎn)中的應(yīng)用。
    • 金融與醫(yī)療持續(xù)熱門:金融和醫(yī)療領(lǐng)域一直是 AI 創(chuàng)業(yè)的重點領(lǐng)域,在這 170 家 AI 項目中,金融和醫(yī)療的公司分別為 21 家和 15 家,分別占比 12% 和 9%。AI 技術(shù)在金融領(lǐng)域可以用于風(fēng)險評估、智能投資顧問等;在醫(yī)療領(lǐng)域可以輔助疾病診斷、藥物研發(fā)等,具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/li>
    • AIGC 項目占比萎縮:AIGC(人工智能生成內(nèi)容)曾一度受到關(guān)注,但在這 170 家 AI 公司中,AIGC 項目數(shù)量迅速萎縮,占比僅為 4.7%。這可能是因為 AIGC 技術(shù)的發(fā)展遇到了一些瓶頸,比如內(nèi)容的準(zhǔn)確性、原創(chuàng)性等問題,導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)者和投資者對其熱情有所下降。
  3. 團(tuán)隊構(gòu)成方面
    • 偏愛聯(lián)合創(chuàng)始團(tuán)隊:多數(shù) AI 創(chuàng)業(yè)公司擁有聯(lián)合創(chuàng)始人,且聯(lián)合創(chuàng)始人團(tuán)隊注重技能互補,比如技術(shù)創(chuàng)始人與業(yè)務(wù) / 運營創(chuàng)始人的結(jié)合,或者 AI 專家與行業(yè)專家的搭配,這樣可以更好地整合資源,推動公司的發(fā)展。
    • 高學(xué)歷、技術(shù)背景受重視:超過一半的公司包括擁有碩士或博士學(xué)位的創(chuàng)始人,72% 的人包括擁有計算機科學(xué)背景的創(chuàng)始人。強大的教育基礎(chǔ)和專業(yè)的技術(shù)背景能夠為 AI 創(chuàng)業(yè)提供堅實的技術(shù)支持和創(chuàng)新能力,有助于公司在激烈的市場競爭中脫穎而出。

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