近日， 在全球數(shù)字經(jīng)濟浪潮中，加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，堅決打好數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)是推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。某知名研究機構(gòu)發(fā)布了《2024中國低代碼平臺市場現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢研究報告》。報告指出，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，低代碼平臺市場持續(xù)升溫，AI技術(shù)的融合更是為行業(yè)發(fā)展注入新動力。

報告核心觀點：

• 市場現(xiàn)狀： 中國低代碼平臺市場保持高速增長，預計2024年市場規(guī)模將達到XX億元。金融、制造、政務等行業(yè)成為應用主力軍。

• 驅(qū)動因素： 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切、IT人才缺口擴大、云計算技術(shù)普及等因素共同推動低代碼平臺發(fā)展。

• 挑戰(zhàn)與機遇： 平臺能力參差不齊、開發(fā)者生態(tài)建設(shè)滯后、安全問題等仍是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。同時，AI技術(shù)的融合也為低代碼平臺帶來新的發(fā)展機遇。

AI與低代碼融合四大方向：

1. 智能開發(fā)助手： 利用AI技術(shù)，提供代碼自動補全、錯誤檢測、代碼優(yōu)化等功能，提升開發(fā)效率。

2. 智能業(yè)務流程自動化： 結(jié)合RPA技術(shù)，實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化，并利用AI進行流程優(yōu)化和預測分析。

3. 智能數(shù)據(jù)分析和可視化： 集成AI數(shù)據(jù)分析工具，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘價值，并通過可視化方式呈現(xiàn)分析結(jié)果。

4. 智能應用構(gòu)建： 利用AI技術(shù)，實現(xiàn)應用界面的自動生成、個性化推薦等功能，降低應用開發(fā)門檻。

未來趨勢：

• 平臺能力持續(xù)提升： 低代碼平臺將向更易用、更強大、更安全的方向發(fā)展，支持更復雜的應用場景。

• 生態(tài)建設(shè)加速： 低代碼平臺廠商將更加注重開發(fā)者生態(tài)建設(shè)，吸引更多開發(fā)者參與平臺應用開發(fā)。

• AI深度融合： AI技術(shù)將與低代碼平臺深度融合，推動低代碼平臺向智能化方向發(fā)展。

報告總結(jié)：

低代碼平臺作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具，其市場前景廣闊。AI技術(shù)的融合將為低代碼平臺帶來新的發(fā)展機遇，推動低代碼平臺向更智能、更易用、更強大的方向發(fā)展。報告揭示，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI與低代碼平臺融合將打造智能開發(fā)新紀元，推動企業(yè)向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級，為各個行業(yè)提供更加智能化、個性化的服務和產(chǎn)品，助力社會經(jīng)濟的全面發(fā)展，具體表現(xiàn)為：一是AI+低代碼模型+人工調(diào)整，打造高效生產(chǎn)級應用新范式；二是基于已有資產(chǎn)的模型應用，加速企業(yè)多元化拓展；三是基于業(yè)務場景的模型生成，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革；四是人性化AI助手與智能體，重塑現(xiàn)代生活與生產(chǎn)新格局。

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